Dieses erste aktuelle Handbuch der Software für maschinelles Sehen behandelt die relevanten Algorithmen theoretisch und stellt dann viele praktische Einsatzmöglichkeiten vor. Im ersten Teil geht es um die Bilderstellung (Linsen, Kameras, Framegrabber, Bussysteme), im zweiten Teil kommen die Algorithmen selbst zur Sprache (unter anderem Datenstrukturen, Bildbearbeitung, Segmentierung, Morphologie, Stereo-Rekonstruktion), und der dritte Teil befasst sich mit realitätsnahen Anwendungen. Umfangreiche Codebeispiele (in HALCON) und Übungsaufgaben runden den Text ab. Der Zugang zur MVTech-Software wird gewährleistet.
Machine Vision Algorithms and Applications
Image Acquisition
(illumination, lenses, cameras, frame grabbers, bus systems)
Machine Vision Algorithms
(Data structures, Image enhancement, image transformations, segemntation, feature extraction, morphology, template matching, stereo reconstruction, camera calibration, FFT, color, texture, etc.)
Machine Vision Applications
(application examples, descriptions on how to solve them with the methods discussed in the book, example code with HALCON - MVTec's premier machine vision software, possibly further exercises)